一种基于无人机的桥梁病害监测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于无人机的桥梁病害监测方法
申请号:CN202411532994
申请日期:2024-10-30
公开号:CN120708144A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于无人机的桥梁病害监测方法,其涉及桥梁监测的领域,其包括按照预设的图像获取路径,实时获取图像采集设备发送的桥梁监测区域的实际桥梁表面图像信息;分析实际桥梁表面图像信息位于桥梁的实际方位,得到实际方位桥梁图片;在预设的标准桥梁图片数据库中查询与实际方位对应的初始桥梁图片;判断实际桥梁图片和标准桥梁图片是否一致;若否,则识别实际桥梁图片与所述标准桥梁图片上的不一致区域;在实际桥梁图片上标记不一致区域,并将不一致区域设置为病害区域;将带有标记为病害区域的实际桥梁图片发送至后台管理平台进行展示。本申请通过无人机代替人工手动对桥梁进行病害检测,有助于提高检测精度和效率。
技术关键词
后台管理平台 桥梁表面 图片 桥梁病害监测方法 图像采集设备 三维模型 地理位置信息 监测桥梁 无人机 标记 图像采集单元 展示单元 分析单元 监测系统 处理器 智能终端 移动设备
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于深度卷积神经网络的打印机外壳缺陷检测方法及装置
打印机外壳 胶囊神经网络 深度卷积神经网络 缺陷检测方法 图片
2
一种车机3D地图可见即可说功能识别所用词汇库获取方法
车机 地图界面 图片 街道 智能座舱
3
一种束斑位置的获取方法及装置
荧光 图片 检测模型训练 样本 矩形
4
一种基于强化学习的图像隐写方法
图片 图像隐写方法 强化学习算法 封面 深度Q网络
5
一种基于卷积神经网络的内镜自动导向方法
图像分割网络 自动导向方法 导向系统 坐标 实时图像处理
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号