摘要
本申请提供了一种分子的疏水性测试方法、装置及设备,属于机器学习技术领域,该方法包括:获取待测试分子对应的分子结构文件;其中,分子结构文件用于表征待测试分子的结构;将分子结构文件输入至预先训练好的疏水性预测模型中,得到疏水性预测模型输出的待测试分子对应的疏水性测试结果;其中,疏水性预测模型用于在分子结构文件中提取待测试分子的目标特征,并根据目标特征预测出待测试分子对应的疏水性测试结果,疏水性测试结果用于表征待测试分子的疏水程度。本申请结合机器学习,直接使用训练好的疏水性预测模型进行性质预测,可以快速得到分子的疏水性测试结果,方便材料研发人员对大批量分子进行快速评估并筛选出合适的分子。
技术关键词
分子
机器学习模型
测试方法
生成训练数据
水性测试装置
计算机
机器学习技术
机器学习方法
可读存储介质
中间体
测试设备
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处理器
指令
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