摘要
基于图像处理的建筑固废再生骨料压实度检测的方法及装置,包括:采用不同级配、用量的建筑固废再生骨料进行振动压实试验并利用相机采集表面图像,分别得到不同级配和用量的骨料对应的压实度;利用改进的YOLOv8‑seg模型对骨料图像进行分割,提取与压实度相关的图像指标;将图像指标参数和级配、用量与对应的压实度利用机器学习模型进行训练,得到压实度预测模型;利用待测的已知级配、用量的建筑固废再生填料对压实度预测模型进行验证。与传统方法相比,本发明可以通过图像处理、机器学习等方法对建筑固废再生骨料进行路基压实度的快速、简便、无损检测,减少人力物力的投入,提高行业效益。
技术关键词
再生骨料
图像指标
建筑
空隙
非易失性存储介质
计算机可读指令
机器学习模型
压实度检测方法
压实度检测装置
路基压实度检测
代表
实例分割模型
训练神经网络
实验室条件
图像处理模块
系统为您推荐了相关专利信息
改造评估方法
理想点法
加权欧氏距离
实时数据
建筑
智能治理系统
再生产品
三维立体模型
项目
数据采集层
距离信息
水工建筑物
缺陷识别方法
深度学习网络模型
声呐传感器
三维可视化平台
航线规划方法
建筑三维模型
建筑外立面
倾斜摄影三维模型