摘要
本发明公开了一种基于多目标优化的建筑低碳改造评估方法,包括:获取实时数据;获取静态数据;基于实时数据和静态数据,构建涵盖碳排放总量、改造成本、节能收益及投资回收期的多目标评估模型,并为多目标评估模型设定室内舒适度与项目实施约束条件;采用NSGA‑II算法对多目标评估模型进行优化求解;对NSGA‑II算法生成的帕累托最优解集利用理想点法进行自动化筛选以生成唯一的推荐改造方案,推荐改造方案包括最优低碳改造策略及其对应的各项关键性能指标。本发明解决了当前既有建筑低碳改造评估方法存在评估基准失真、多目标协同不足以及决策过程主观性强的问题。
技术关键词
改造评估方法
理想点法
加权欧氏距离
实时数据
建筑
舒适度
动态调整机制
暖通空调系统
染色体
算法
能源
围护结构
项目
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标签
评估桥梁
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