摘要
本发明涉及库存管理技术领域,具体为基于云计算的库存动态调整系统及方法,系统包括需求波动分析模块、库存优化决策模块、数据集成更新模块和库存预测细化模块,基于实时销售数据和产品类别,识别并记录需求波动模式。本发明,通过实时销售数据和产品类别对需求波动进行分析,使得需求响应机制更加灵活和准确,使用混合整数线性规划算法优化库存配置,不仅减少资源浪费,也增强了供应链的成本效率,采用长短期记忆网络来更新预测参数,增强了预测的精确性,进而使库存决策更科学和动态,通过调整预测流程和分析参数,能够更快速地适应市场变动,提高医药库存管理的效率,减少药品过期和浪费,从而有效保障医疗服务质量。
技术关键词
参数
长短期记忆网络
预测误差
库存周转率
混合整数线性规划
数据接口
库存管理技术
频率
动态
实时数据采集
数字信号处理
分析模块
网络分析
算法
决策
模式
系统为您推荐了相关专利信息
变邻域搜索算法
选址方法
变邻域搜索策略
搜索模块
数学模型
稳定性监测方法
BP神经网络
地层泥质含量
人工神经网络模型
地质力学参数
产率预测方法
描述符
注意力
卷积神经网络学习
子模块