一种基于图注意力网络的反应产率预测方法及装置

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一种基于图注意力网络的反应产率预测方法及装置
申请号:CN202411822601
申请日期:2024-12-12
公开号:CN119296666A
公开日期:2025-01-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于图注意力网络的反应产率预测方法及装置,该方法从原始数据集中,提取设定信息数据,并对所述设定信息数据进行清洗处理,获得清洗后的信息数据;将所述清洗后的信息数据生成训练数据集;基于图注意力网络和量子化学描述符,构建反应产率预测模型;通过所述训练数据集对所述反应产率预测模型进行训练,获得训练好的反应产率预测模型;将目标反应输入所述训练好的反应产率预测模型进行预测处理,获得所述目标反应的反应产率。本发明能够充分捕捉不同反应条件对反应产率的影响,提高产率预测的性能。
技术关键词
产率预测方法 描述符 注意力 卷积神经网络学习 子模块 生成训练数据 预测模型训练 预测装置 误差 分子 电子 参数
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