基于图注意力网络和多尺度特征融合的药物-靶点相互作用的预测方法

本申请属于药物发现技术领域。本申请提供一种基于图注意力网络和多尺度特征融合的药物‑靶点相互作用的预测方法。本公开实施例将大型医学知识图谱引入DTI预测任务中，利用知识图谱中丰富的生物学信息来挖掘药物和靶点之间潜在的关系。考虑了药物和靶点的自身序列信息，以及和其他医学实体之间的位置信息，对自身特性和外在联系进行了综合考虑。在得到位置信息时，同时关注了药物和靶点之间的局部位置信息，以及药物和靶点在知识图谱中的全局位置信息，并使用图注意力网络来对不同尺度的位置信息进行融合，得到的综合位置信息有助于获得高质量的药物和靶蛋白特征。