摘要
本申请公开一种云手机市场需求的分析方法及相关设备,涉及云手机技术领域,该方法包括:获取多源异构数据,其中,多源异构数据包括结构化销售数据和非结构化用户行为数据;基于预设语义对齐规则,对多源异构数据进行跨模态融合,生成时空关联特征;基于动态联邦学习框架,利用时空关联特征训练市场需求预测模型,确定云手机市场的预测结果;基于关联网络图谱,对预测结果进行关联分析,确定市场决策信息。本申请提升市场分析的全面性、预测精度与决策支持效率,为云手机产业链各环节提供精准、前瞻的战略决策依据。
技术关键词
多源异构数据
需求预测模型
跨模态
分析方法
决策
图谱
差分隐私机制
增量学习算法
云手机技术
社交媒体平台
实体
多头注意力机制
语义特征提取
滑动窗口
动态
策略
脱敏规则
系统为您推荐了相关专利信息
波动预测方法
强化学习环境
实用拜占庭容错算法
分布式爬虫集群
非线性响应特性
远程水表
数据可视化
远程服务器
管道水流发电机
通信单元
客流方法
动态
智能疏散引导系统
地铁站突发事件
城市轨道交通车站