基于AI的数字货币市场波动预测方法

本发明公开了基于AI的数字货币市场波动预测方法。本发明中，通过情绪传染模拟层对群体心理动力学的量化建模，系统将传统情感分析无法捕捉的社交网络非线性传播效应转化为可解释的特征向量，使模型能够前瞻性识别市场情绪从量变到质变的临界拐点。结合对抗性强化学习训练形成的反脆弱机制，系统在保留对高频微观价格波动敏感性的同时，有效抑制了黑天鹅事件引发的预测崩溃风险，实现从毫秒级市场微观结构到宏观经济周期波动的跨尺度稳定预测。实时风险敞口调整算法基于预测置信度的非线性响应特性，使交易策略能够自适应匹配市场波动状态的相变过程，在保证收益捕获效率的前提下将尾部风险暴露控制在严格阈值内。