摘要
本发明涉及信息技术和节能模拟领域,尤其涉及一种基于设备拓扑和数字孪生的自适应建筑节能系统,包括以下步骤:若系统中添加了特定设备,边缘侧会自动检测设备的增加,并通过物联网协议与设备进行通信,获取设备信息。对应平台在边缘侧获取信息后将其挂载到对应资产组中,建立拓扑结构,并触发控制模型更新流程,具体为:平台获取设备参数,验证数据有效性,将其分类添加到参数池中,对所有参数进行敏感性分析,根据敏感性权重进行基于强化学习算法的模型优化,完成模型更新。该系统可以应对复杂场景下的节能需求,在应对设备调整,场景变更有自适应的能力,能够降低系统的能耗和温室气体排放。
技术关键词
节能调控方法
数字孪生
设备拓扑结构
虚拟设备
模型更新
时间序列分析方法
动态更新参数
建立拓扑结构
深度强化学习算法
建筑节能系统
相关性分析方法
强化学习环境
去噪滤波器
拓扑结构信息
气体排放
皮尔逊相关系数
强化学习模型
资产
系统为您推荐了相关专利信息
数字孪生模型
场景虚拟
路程
灵巧手控制
运动轨迹信息
动态时空特征
决策优化方法
多源异构数据
物流
约束优化模型
遗传算法
预警方法
数字孪生
改性剂
分级预警系统
故障检测方法
增量更新
计算机可读指令
阶段
样本