基于设备拓扑和数字孪生的自适应节能调控方法

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基于设备拓扑和数字孪生的自适应节能调控方法
申请号:CN202510613084
申请日期:2025-05-13
公开号:CN120491454A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及信息技术和节能模拟领域,尤其涉及一种基于设备拓扑和数字孪生的自适应建筑节能系统,包括以下步骤:若系统中添加了特定设备,边缘侧会自动检测设备的增加,并通过物联网协议与设备进行通信,获取设备信息。对应平台在边缘侧获取信息后将其挂载到对应资产组中,建立拓扑结构,并触发控制模型更新流程,具体为:平台获取设备参数,验证数据有效性,将其分类添加到参数池中,对所有参数进行敏感性分析,根据敏感性权重进行基于强化学习算法的模型优化,完成模型更新。该系统可以应对复杂场景下的节能需求,在应对设备调整,场景变更有自适应的能力,能够降低系统的能耗和温室气体排放。
技术关键词
节能调控方法 数字孪生 设备拓扑结构 虚拟设备 模型更新 时间序列分析方法 动态更新参数 建立拓扑结构 深度强化学习算法 建筑节能系统 相关性分析方法 强化学习环境 去噪滤波器 拓扑结构信息 气体排放 皮尔逊相关系数 强化学习模型 资产
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