摘要
本发明公开了一种水电机组螺栓服役应力云图反演优化算法,涉及水电机组螺栓应力测算技术领域,包括如下步骤:S1:有限元仿真模型构建,包括如下步骤:S2:对步骤S1中得到的物理场仿真数据和现场测量数据进行数据清洗,得到物理场数据集;S3:应力云图反演模型构建;S4:最优参数搜索。本发明弥补了现有技术在实际环境建模和结构优化方面的不足,为水电机组螺栓的维护和性能提升提供了新的技术途径。实现在实际运行环境下的高精度模拟,弥补了现有技术在数字建模方面的不足。能够基于理论物理约束,构建强化学习算法反演螺栓在长期服役中的应力分布,为结构健康监测提供全面的信息,而现有技术在这方面存在一定的局限性。
技术关键词
水电机组
工况参数
应力
强化学习环境
仿真数据
随机梯度下降
反演模型
决策
强化学习算法
仿真模型
策略
网络
螺栓
强化学习模型
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