摘要
本发明提供一种基于新能源出力不确定性协调的电网碳减排方法,属于新能源碳减排技术领域,包括:步骤1:获取不同新能源发电机的实时数据,并进行预处理;步骤2:根据预处理后的数据建立新能源发电机模型;步骤3:构建强化学习环境,根据动态调整学习率的方法进行强化学习代理训练,并确定奖励函数;步骤4:根据奖励函数确定碳减排的目标和实际出力的差异,基于无功补偿与储能技术平滑新能源的输出波动;步骤5:对电网碳排放进行评估,修改奖励函数或调整代理的参数,对电网碳减排进行新能源出力不确定性的协调。解决了电网碳减排方法对于新能源出力的预测不够准确,同时,新能源发电机的输出具有不确定性以及需要人工进行干预和监督的问题。
技术关键词
新能源发电机
碳减排方法
强化学习环境
强化学习代理
实时数据
地理拓扑结构
强化学习算法
协同控制策略
储能技术
电网拓扑结构
数据采集设备
频率响应
系统实时监测
碳减排技术
参数
特征提取技术
边缘计算技术
调频
地理信息系统
系统为您推荐了相关专利信息
精确建模方法
光伏组件故障
融合算法
工作状态信息
基础
多智能体强化学习
强化学习模型
多层感知器
强化学习环境
参数
机床进给系统
故障检测方法
激光测距仪
机床工作台
故障检测装置
空气源热泵除霜控制方法
蒸发器温度传感器
滑动时间窗口
生成控制信号
时间序列形式
协同控制方法
路径优化策略
机械臂运动路径
低功耗策略
视觉