一种基于新能源出力不确定性协调的电网碳减排方法

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一种基于新能源出力不确定性协调的电网碳减排方法
申请号:CN202510174997
申请日期:2025-02-18
公开号:CN120033776A
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于新能源出力不确定性协调的电网碳减排方法,属于新能源碳减排技术领域,包括:步骤1:获取不同新能源发电机的实时数据,并进行预处理;步骤2:根据预处理后的数据建立新能源发电机模型;步骤3:构建强化学习环境,根据动态调整学习率的方法进行强化学习代理训练,并确定奖励函数;步骤4:根据奖励函数确定碳减排的目标和实际出力的差异,基于无功补偿与储能技术平滑新能源的输出波动;步骤5:对电网碳排放进行评估,修改奖励函数或调整代理的参数,对电网碳减排进行新能源出力不确定性的协调。解决了电网碳减排方法对于新能源出力的预测不够准确,同时,新能源发电机的输出具有不确定性以及需要人工进行干预和监督的问题。
技术关键词
新能源发电机 碳减排方法 强化学习环境 强化学习代理 实时数据 地理拓扑结构 强化学习算法 协同控制策略 储能技术 电网拓扑结构 数据采集设备 频率响应 系统实时监测 碳减排技术 参数 特征提取技术 边缘计算技术 调频 地理信息系统
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