一种基于融合算法的光伏组件故障精确建模方法

本发明公开了一种基于融合算法的光伏组件故障精确建模方法，涉及光伏组件监测技术领域，通过分析时间依赖性因子Syyz和动态调整分析周期，融合算法能够更好地捕捉不同故障模式的细微变化，最终输出更加准确的故障预测系数Gyxs，显著提高故障预测的精度。本方法根据实时数据变化动态调整各个基础模型的记忆窗口和分析周期，从而增强了模型对实时数据的适应能力。在光伏组件系统中，由于环境条件和运行状态的不断变化，实时数据往往呈现出较强的时变特性，通过动态调整分析周期，方法能够根据数据变化灵活调整模型参数，减少因数据波动或不均衡而导致的模型偏差，从而增强系统的鲁棒性。