摘要
本发明公开了一种煤矿机电运行故障的实时监测系统及方法,所述系统包括多传感器模块基于多传感器融合技术获取煤矿机电设备运行状态的多源信息,信号处理模块对多源信息进行噪声滤波处理,以降低复杂环境下的信号干扰,故障诊断模块基于滤波处理后的数据建立故障诊断模型,实现故障的实时监测;该煤矿机电运行故障的实时监测系统及方法,解决了现有技术对抗干扰能力有限,导致数据采集的可靠性不足,直接影响故障监测的效果、如何通过合理的传感器布局和网络传输机制设计来降低干扰程度、在算法层面,现有的分析方法对噪声的抑制能力有限及限制了监测系统的实际应用效果的问题。
技术关键词
实时监测系统
煤矿机电设备
多传感器融合技术
故障诊断模型
信号处理模块
故障诊断模块
噪声滤波
随机噪声
分量特征
支持向量机学习
网格搜索方法
支持向量机算法
支持向量机模型
实时监测方法
历史故障数据
设备运行数据
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故障诊断模型
模糊宽度学习
子系统
数据
机电设备故障诊断
发动机故障诊断
汽车发动机
故障诊断模型
尾气浓度变化
多模态数据融合
同步电机驱动系统
综合诊断方法
支持向量机分类器
双三相电机驱动系统
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斗式提升机
故障诊断方法
故障诊断模型
残差神经网络
故障诊断系统
电子元器件
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算法模块
多模态数据融合
视觉传感器