摘要
本发明属于信息技术领域,具体聚焦于一种基于信息感知与智能优化的电子元器件制造系统,采用多传感器融合与实时校正算法后,能全面感知贴装状态,通过先进融合理论与滤波算法优化路径,废品率大幅降低,芯片位置偏差控制良好,生产效率显著提升。在电脑主板焊接时,传统固定参数焊接无法应对材质等差异,焊接缺陷多。运用多物理场监测与自适应控制算法,融合多传感器数据,经主成分分析降维后利用模糊控制调整功率,有效减少焊接缺陷,显著提升焊点强度一致性,提高焊接质量与可靠性。
技术关键词
电子元器件
工业机器人
算法模块
多模态数据融合
视觉传感器
校正算法
激光测距传感器
卡尔曼滤波
数字孪生模型
调度算法
多源信息融合技术
融合多传感器数据
超声传感器
多传感器融合技术
成分分析
分布式通信网络
X射线检测设备
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动态路径控制
工业机器人
机器人臂
机器人关节
框架
气体泄漏检测系统
智能校准方法
运动伪影消除
温度漂移补偿
多模态数据融合
矿井提升机
智能运维方法
图像编码器
矩阵
安装视频监控
放卷系统
控制系统
电机监测器
材料表面缺陷
视觉传感器