摘要
本发明提供一种基于人工智能和机器视觉的目标检测追踪系统及方法,属于图像识别技术领域;模块包括:目标模块:明确监测和追踪的目标对象,确定系统的目标应用场景;数据采集模块:在目标应用场景使用视频采集设备收集原始视频数据,并对原始视频数据预处理得到标准帧序列;标注模块:将所有标准帧序列的目标分析边界特征,识别标准帧序列的所有目标,得到标注数据;模型训练模块:训练初始模型,得到最终模型;检测追踪模块:将实时视频流输入到最终模型中,识别视频帧的目标,并实时追踪目标位置。提高目标识别与追踪的准确性、实时性。
技术关键词
视频采集设备
追踪系统
实时视频流
像素点
数据采集模块
模型训练模块
序列
边界特征
视觉
检测追踪方法
场景
视频处理单元
对象
图像识别技术
标注工具
训练集
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