摘要
本发明涉及缺陷趋势分析技术领域,公开了基于缺陷趋势变化的动态评价方法,包括以下步骤:S101,采集换流站系统中的传感器数据、设备状态数据、环境数据和历史维护数据,并通过第一特征数据表示;S102,对第一特征数据进行预处理,得到第二特征数据;S103,根据第二特征数据构建贝叶斯网络拓扑图;S104,根据贝叶斯网络拓扑图构建基于PC算法的贝叶斯网络模型,输出设备发生各种缺陷的概率值;S105,根据贝叶斯网络模型输出的设备发生各种缺陷的概率值结合预设的缺陷等级划分标准,生成处理措施。本发明通过PC算法动态调整贝叶斯网络结构,结合多源数据采集与闭环管理,确保缺陷预测的准确性、适应性和管理的完整性。
技术关键词
动态评价方法
贝叶斯网络模型
网络拓扑
设备运行状态
设备状态数据
传感器节点
实时监测设备
滑动时间窗口
算法
频率
换流站
归一化方法
缺陷预测
波形
检测传感器
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设备运行状态
在线故障监测
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度评估方法
温湿度调节方法
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参数
动态预测系统
设备状态数据
数据处理单元
异构
FPGA芯片
动态控制系统
EtherCAT主站
网络拓扑结构
网口
电能计量方法
谐波特征
电能表
电网拓扑结构
电能计量误差