一种基于Dens-TCN和CNN的原油期货价格预测方法

一种基于Dens‑TCN和CNN的原油期货价格预测方法，包括：步骤一：获取原油时间序列数据和相关的宏观数据,构建综合数据集，并对数据进行预处理；步骤二：采用EEMD对预处理后的数据进行分解，提取出细腻的价格波动特征；步骤三：构建基于Dens‑TCN和CNN的综合预测模型；步骤四：训练综合预测模型，对模型进行参数优化；步骤五：采用等权重法对Dens‑TCN和CNN的预测结果进行组合，生成未来原油期货价格的高精度预测结果。本发明通过融合Dens‑TCN和CNN的优势，能够有效捕捉原油价格的多层次特征，应对复杂市场环境中的突发事件和非线性波动，具有较高的预测精度和稳定性，为投资者、企业和政策制定者提供可靠的决策支持。