摘要
本发明提供了一种无人机飞行安全性评估方法,属于无人机安全评估领域,包括:获取实际战场环境下的多模态数据信息,根据信息进行无人自主安全的多模态表示学习,根据学习结果构建基于变分自编码的多模态表示学习策略,根据多模态表示学习策略实现战场环境中多模态信息的可解释特征最优提取;将无人机中存在的无标注信息进行知识化存储,根据存储的无标注信息进行基于符号推理的层次化知识库体系构建,建立无人机安全知识库;根据无人机安全知识库,构建基于知识驱动及数据驱动的人工智能安全评估模型;根据人工智能安全评估模型进行多域安全评估。本发明提供了全面的人工智能安全评估模型,能够实时、准确地评估无人机在不同领域中的安全状况。
技术关键词
安全性评估方法
战场环境
面向无人机
智能模型
数据
关系
梯度下降算法
多模态信息
蒸馏
编码
白盒
特征提取模块
变量
在线
参数
图像
处理器
计算机设备
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数据加密方法
椭圆曲线密码
生成共享密钥
认证标签
计算机可读指令
轴承结构参数
故障诊断模型
轴承故障检测方法
频段
仿真信号
更新方法
关系
节点
实体解析算法
PID控制策略
调制编码信号
接收机
迫零预编码
信道特征
传输方法
多模态数据融合
智能急救
配准特征
决策级融合方法
急救现场