一种基于多模态数据融合的智能急救方法

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一种基于多模态数据融合的智能急救方法
申请号:CN202410727638
申请日期:2024-06-06
公开号:CN118866228A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明属于医学技术领域,提供了一种基于多模态数据融合的智能急救方法,包括获取特定伤者的多模态数据,进行预处理,得到预处理数据;对预处理数据进行特征提取,得到特征提取数据;将特征提取数据进行配准对齐,得到配准特征;对配准特征进行特征融合,得到特征融合数据;采用激活函数对特征融合数据进行处理,得到伤情分级结果和智能预警结果。本发明立足于多模态数据融合技术,提高了急诊救治的效率与准确性,能够有效应对伤情风险,保障病人的生命安全;填补了国内外相关领域的技术空白,提升了急诊救治的能力和水平。
技术关键词
多模态数据融合 智能急救 配准特征 决策级融合方法 急救现场 深度混合模型 卷积稀疏编码 循环神经网络模型 模糊逻辑 时序特征 模糊推理 急诊 生理 医学 文本 效应 算法
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