摘要
本发明属于医学技术领域,提供了一种基于多模态数据融合的智能急救方法,包括获取特定伤者的多模态数据,进行预处理,得到预处理数据;对预处理数据进行特征提取,得到特征提取数据;将特征提取数据进行配准对齐,得到配准特征;对配准特征进行特征融合,得到特征融合数据;采用激活函数对特征融合数据进行处理,得到伤情分级结果和智能预警结果。本发明立足于多模态数据融合技术,提高了急诊救治的效率与准确性,能够有效应对伤情风险,保障病人的生命安全;填补了国内外相关领域的技术空白,提升了急诊救治的能力和水平。
技术关键词
多模态数据融合
智能急救
配准特征
决策级融合方法
急救现场
深度混合模型
卷积稀疏编码
循环神经网络模型
模糊逻辑
时序特征
模糊推理
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