摘要
本发明公开了一种基于多模态感知技术的太阳能电池片缺陷检测方法;该系统包括以下步骤:1.多模态数据采集:利用近红外激光、面阵可见光、PL和EL四种传感技术实时采集多模态数据;2.多模态数据处理:采用混合图像处理算法对采集的近红外、可见光、PL和EL图像进行去噪、边缘检测和特征提取,获取关键缺陷特征;3.多模态数据融合:通过多模态数据融合方法结合决策级策略,综合不同技术数据,提升检测精度,并利用卷积神经网络对裂纹、断栅、划痕、凹陷、焊接不良及热点的缺陷进行分类、定位与标签化,确保表面与内部缺陷的准确区分;4.缺陷标记与生产线调整:通过反馈和自动化控制模块标记缺陷并调整生产线,实时可视化结果反馈至管理层。
技术关键词
多模态数据融合
自动化控制模块
边缘检测
光致发光强度
图像
近红外激光技术
电池片
太阳能电池表面
电池单元
电致发光技术
深度学习分析
自动化控制系统
裂纹
多模态数据分析
光致发光技术
激光修复设备
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红外光
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可见光图像
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