摘要
本申请公开了一种检测胶质瘤组织样本中TERT基因突变的方法及装置,涉及拉曼光谱检测领域,该方法包括:对待测胶质瘤组织样本进行拉曼光谱扫描,得到拉曼光谱数据;对拉曼光谱数据进行预处理,得到归一化的拉曼光谱数据;从归一化的拉曼光谱数据中提取特征位移处的强度值;将特征位移处的强度值输入分类模型,计算得到分类预测值,用以辅助判定待测胶质瘤组织样本的TERT基因突变状态。本申请能够实现快速、高效、低成本的胶质瘤TERT基因突变状态检测。
技术关键词
检测胶质瘤
胶质瘤组织
拉曼光谱数据
样本
光谱分析仪
强度
支持向量机模型
回归算法
激光器
荧光
归一化算法
平滑算法
光纤探头
低成本
显示器
基因
波长
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预训练模型
图片
场景理解方法
样本学习方法
图像
衣物图像
深度学习神经网络
衣物识别
实例分割网络
衣物标签
标注方法
文本特征向量
三元组
实体识别技术
关系抽取技术