基于图像模糊分级的衣物检测方法、装置、设备及介质

本发明公开了基于图像模糊分级的衣物检测方法、装置、设备及介质，包括：获取连续多帧目标衣物图像；将目标衣物图像输入到预先训练好的图像模糊多等级分类模型，得到各目标衣物图像的模糊程度分类结果；根据模糊程度分类结果从目标衣物图像中筛选出主检测图像集合和辅助图像集合；根据主检测图像集合和辅助图像集合进行衣物检测。本发明对衣物图像的模糊程度进行分类识别，基于模糊程度分类结果筛选主检测图像集合和辅助图像集合用于衣物检测，克服了现有技术中使用深度学习二分类模型筛选清晰图像进行目标检测导致准确性不足且数据利用率低的问题，提高了衣物检测的准确性和采集数据的利用效率，可广泛应用于人工智能技术领域。