摘要
本发明公开了一种基于改进的开普勒优化算法的无源时差定位方法,该方法首先将无源时差定位方程解算问题,转化为以定位目标的真实位置为设计变量的优化问题,并设计目标函数。其次使用Logistic混沌映射改进候选解位置的初始化,根据候选解的位置,利用目标函数计算候选解的适应度,并将适应度最优的候选解作为当前最优解。然后根据候选解和最优解的位置,计算二者之间的引力和计算候选解的速度。最后生成随机数并更新候选解位置,使用目标函数计算适应度更新全局最优,最终输出的最优解对应的位置,实现对目标的定位。本发明全局搜索和局部搜索能力更强,收敛速度更快,定位效果更好,适用于复杂的定位场景。
技术关键词
时差定位方法
生成随机数
算法
定义
变量
速度
参数
因子
非线性
长轴
标志
方程
指数
策略
噪声
场景
代表
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