摘要
本发明公开了一种开关磁阻电机匝间短路故障诊断方法。该方法根据采集到的开关磁阻电机定子转矩信号,提取其二次谐波特征值,建立基于OCSSA‑VMD‑CNN‑BiLSTM的故障诊断模型。该方法包括如下实现步骤:1)采集信号;2)特征值提取;3)特征值预处理;4)提取特征值时频域特征,加标签;5)构建OCSSA优化的VMD‑CNN‑BiLSTM模型;6)训练和测试OCSSA‑VMD‑CNN‑BiLSTM模型;7)将待测样本的时频特征输入模型中,得到故障诊断结果。本发明将离线在线识别方法相结合,可准确诊断开关磁阻电机匝间短路故障及其程度,为开关磁阻电机匝间短路故障提供一种可行的故障诊断方法。
技术关键词
BiLSTM模型
特征值
频域特征
匝间短路故障程度
开关磁阻电机定子
在线识别方法
训练样本数目
时域特征
故障诊断模型
故障诊断方法
信号
正确率
因子
频率
参数
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