摘要
本发明公开了一种基于飞行数据发动机性能预测方法及系统,解决了传统发动机性能监测方法的主要矛盾在于高度依赖实时传感器数据,仅能反映当前状态,导致难以全面了解性能变化趋势的问题;本发明通过设置参数梯度,全面覆盖不同飞行阶段的参数变化范围,可以更好地模拟和分析发动机在不同飞行阶段和环境条件下的性能和行为;这种参数设置方式不仅提高了模型的准确性和可靠性,还增加了数据的多样性和丰富性,为设计和优化提供了有力支持;通过设置误差范围,可以捕捉到更多在实际飞行中可能出现的环境参数微小变化,提高数据集的覆盖率,有助于模型更好地理解和预测在不同环境条件下的发动机性能;合理设置误差范围。
技术关键词
发动机性能预测
文件夹
数字孪生模型
阶段
大气压
涡轮
工作状态数据
燃气
发动机性能监测方法
压缩机出口温度
公差
工作环境参数
因子
建立预测模型
传感器
误差
定义
系统为您推荐了相关专利信息
电池容量显示方法
标志
滤波算法
稳态
特征参数提取
复发预测方法
脑胶质瘤
深度学习模型
重采样技术
图像
动态地址分配方法
电力载波通信网络
终端设备
阻抗特征
分布式哈希表
统计特征
编码器
数据异常检测系统
梯度下降优化算法
模型库