一种基于模型路由机制的时序数据异常检测方法和系统

本发明提供一种基于模型路由机制的时序数据异常检测方法和系统，所述方法包括：S1、根据获取的设备在不同运行阶段及工况条件下的各类历史时序数据，独立训练适配的异常检测模型单元，构建异常检测模型库；S2、在线采集待测时序数据，建立基于分层匹配的模型路由机制，对所述异常检测模型单元进行选择，由选择的异常检测模型单元对所述待测时序数据进行检测，所述模型路由机制分层定量评估所述待测时序数据与历史时序数据在时频域统计特征和特征分布两个维度的关联程度，进行异常检测模型单元的初选和进一步优选，实现新场景下最优异常检测模型的自适应匹配。本发明可以对时序数据进行异常检测。