摘要
本发明属于故障诊断领域,本发明提供了一种基于动态模式融合的轴承故障诊断方法及系统,本发明使用确定学习算法提取轴承振动信号的局部动力学信息,并通过聚类分析、知识融合获得对每一类别更全面和深入的动态知识表达,基于最小残差原则进行动力学模式匹配,实现轴承故障诊断。本发明通过整合不同样本的动态信息,提高了模型对新工况的泛化能力,在故障检测的准确性、鲁棒性、可解释性以及对复杂工况的适应性方面均展现出显著的性能提升。
技术关键词
轴承故障诊断方法
动态
学习算法
融合算法
模式匹配
轴承故障诊断系统
高增益观测器
工况
故障诊断模块
信号获取模块
样本
度量
故障轴承
数据
非线性系统
矩阵
建模误差
系统为您推荐了相关专利信息
装配序列规划
联合优化方法
工作站
装配线
装配工具
动画生成方法
三维模型
生成设备
展示电网
加载设备
长短期记忆网络
路径优化方法
环境检测器
动态
策略
全局地图
自动更新方法
机器人地图
动态更新
机器可读指令