一种基于机器学习的线性化漂移动理学方程求解方法

本发明属于可控核聚变技术领域，具体公开了一种基于机器学习的线性化漂移动理学方程求解方法，本发明通过计算等离子体的总碰撞频率、漂移频率、反弹频率，进而构造线性化漂移动理学方程，获取线性化漂移动理学方程的系数作为训练集，并将线性化漂移动理学方程的解作为标签，使用机器学习模型进行训练，最终得到线性化漂移动理学方程的机器学习求解模型，本发明通过机器学习训练出线性化漂移动理学方程的机器学习求解模型，使实验中可以直接将得到的线性化漂移动理学方程的参数输入模型进而得到线性化漂移动理学方程的解，简化了线性化漂移动理学方程的计算过程，提高了求解线性化漂移动理学方程的计算速度。