一种AI驱动的大数据智能光伏发电监测方法及系统

本发明公开了一种AI驱动的大数据智能光伏发电监测方法及系统，涉及光伏系统技术领域，该方法的步骤包括：通过测量装置采集光伏发电系统历史审核轮转期中各个节点处的历史数据；创建发电系统安全监测策略，计算每个历史审核轮转期内的发电威胁值；建立发电威胁预测模型，得到当前审核轮转期的发电威胁值；进行故障分析，输出光伏发电设备故障监测结果；设置任务调度算法，根据当前审核轮转期的发电威胁值输出生成运维任务单，包括设备维护、清洗、更换任务，并跟踪任务执行情况。本发明能够基于历史数据准确预测当前审核轮转期的发电威胁值，为运维决策提供科学依据；并根据当前情况自适应地调整策略，确保运维工作的持续优化和改进。