一种超长上下文建模的大幅面遥感影像语义分割方法

本发明公开了一种超长上下文建模的大幅面遥感影像语义分割方法，包括以下步骤：获取遥感数据；构建包括基于视觉自注意力模型的骨干网络、感受野拓展层、特征聚合层、全局特征指导网络和基于混合专家的解码器的基本网络；对骨干网络和全局特征指导网络进行分层预训练；对基本网络进行端到端训练和微调；获取最终网络模型，以实现大幅面遥感影像语义分割。本发明所述方法能够在单台设备上处理亿级序列长的视觉上下文，同时保证计算和内存开销处于合理范围。基于上述骨干网络架构，采用高效的专家混计算策略，进一步优化模型的解码器部分，使其能够有效应对不同数据环境的语义分割任务。