一种边缘多模态分级检测的老人摔倒预警方法

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一种边缘多模态分级检测的老人摔倒预警方法
申请号:CN202511048947
申请日期:2025-07-29
公开号:CN120932368A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种边缘多模态分级检测的老人摔倒预警方法,包括:部署含主控节点和数据节点的边缘计算网络,根据位置加载语境模型;通过身份确认摄像头绑定用户人脸信息与RFID标签;数据节点通过人体红外传感器触发毫米波雷达采集点云数据;进行轮廓变化速率初级检测、语境模型深度学习二级检测及语音模块状态确认三级响应;确认摔倒后由主控节点向急救中心预警。本发明涉及老人监护技术领域。
技术关键词
摔倒预警方法 雷达点云数据 多模态 节点 姿态识别模型 人体红外传感器 服务器 老人监护技术 检测人体活动 离线语音识别 身份 人脸 深度学习算法 轮廓 语义 速率
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