摘要
本发明提供一种基于多模态数据融合的双腔气管导管选择方法及系统,包括:采集受众的基本信息、颈部超声图片和胸部CT数据;对基本信息、颈部超声图片和胸部CT数据进行数据融合与预处理,得到多模态融合数据;利用深度学习获得双腔气管导管分析结果;综合多模态融合数据和双腔气管导管分析结果,得到双腔气管导管推荐结果;收集气管插管新数据,利用气管插管新数据对双腔气管导管推荐结果持续进行修正和优化。本发明通过采用人工智能和多模态融合数据进行双腔气管导管选择,达到正确选择合适的双腔气管导管的目的,能有效提高双腔气管导管选择精确度。
技术关键词
双腔气管导管
多模态数据融合
气管插管
Siamese网络
图片
初始轮廓
非暂态计算机可读存储介质
编码器算法
图像分割模型
解码器
处理器
生成特征
注意力机制
标签
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