一种基于多模态数据融合的双腔气管导管选择方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多模态数据融合的双腔气管导管选择方法及系统
申请号:CN202411535433
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119517299A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于多模态数据融合的双腔气管导管选择方法及系统,包括:采集受众的基本信息、颈部超声图片和胸部CT数据;对基本信息、颈部超声图片和胸部CT数据进行数据融合与预处理,得到多模态融合数据;利用深度学习获得双腔气管导管分析结果;综合多模态融合数据和双腔气管导管分析结果,得到双腔气管导管推荐结果;收集气管插管新数据,利用气管插管新数据对双腔气管导管推荐结果持续进行修正和优化。本发明通过采用人工智能和多模态融合数据进行双腔气管导管选择,达到正确选择合适的双腔气管导管的目的,能有效提高双腔气管导管选择精确度。
技术关键词
双腔气管导管 多模态数据融合 气管插管 Siamese网络 图片 初始轮廓 非暂态计算机可读存储介质 编码器算法 图像分割模型 解码器 处理器 生成特征 注意力机制 标签
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于多模态数据融合的大型工程装备设计意图提取方法
大型工程装备 多模态数据融合 图像特征向量 意图 注意力机制
2
一种基于机器视觉的电池极片毛刺检测方法
电池极片毛刺 像素点 形态学特征 矩形 图像
3
一种MicroLED柔性显示屏制备监测方法
柔性显示屏 激光位移传感器 监测方法 MicroLED芯片 应变传感器
4
一种基于AI的智能图像处理方法及系统
智能图像处理方法 资源分配参数 峰值信噪比 智能图像处理系统 图片
5
一种局部脑组织血氧饱和度的检测方法
饱和度 电阻抗 支持向量回归模型 低通滤波器方法 贝叶斯估计方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号