一种基于混合聚类算法的导航卫星信号来向拟真方法

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一种基于混合聚类算法的导航卫星信号来向拟真方法
申请号:CN202411535638
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119689511B
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于混合聚类算法的导航卫星信号来向拟真方法:步骤1:计算大地坐标系中的卫星坐标值;步骤2:投影至东北天坐标系下,计算任意两卫星间距离;步骤3:设定簇数、方位角阈值及距离阈值;步骤4:使用DBSCAN算法进行聚类;步骤5:计算各簇中心点的横、纵坐标值;步骤6:使用K‑means算法对各卫星点进行聚类;步骤7:确定优化聚类结果;步骤8:判断方位角差值最大值是否小于等于方位角阈值,是则进入步骤9;否则,利用K‑means算法更新优化聚类结果,返回步骤8;步骤9:输出当前优化聚类结果。本发明可显著缩小虚假卫星信号与真实卫星信号的入射角差值,更加真实地模拟导航卫星状态,减小虚假卫星信号被识别的可能。
技术关键词
卫星导航接收机 方位角 混合聚类算法 笛卡尔坐标系 DBSCAN算法 信号 俯仰角信息 星历数据 电子设备 发射天线 指令 可读存储介质 存储器 处理器 场景 离线
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