基于DBSCAN时空序列融合的人员定位聚集分析方法

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基于DBSCAN时空序列融合的人员定位聚集分析方法
申请号:CN202411602595
申请日期:2024-11-11
公开号:CN119537977B
公开日期:2025-12-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于DBSCAN时空序列融合的人员定位聚集分析方法,属于高度聚类算法技术领域。本发明的方法通过利用DBSCAN算法结合多个时间点的位置信息进行聚类分析,识别并追踪人员聚集情况,区分不同类型的聚集行为,实现更加精细化的安全管理和人流控制策略。本发明旨在通过对多个时间点的位置数据进行聚类分析,从而能够更精确地识别并追踪人员聚集情况,提高系统响应速度,并且能够有效地区分不同类型的聚集行为,以实现更加精细化的安全管理和人流控制策略。
技术关键词
DBSCAN算法 分析方法 聚类算法技术 序列 控制策略 系统响应速度 切片 精确地识别 两点 核心 坐标 多边形 时间段 噪声 邻域 数据 球面 变量 标记
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