云原生混合云架构下的卫星资源动态分配方法及系统

本发明提供了一种云原生混合云架构下的卫星资源动态分配方法，通过容器化技术封装卫星载荷资源及云资源，以形成统一虚拟资源池；构建深度学习模型，基于卫星任务历史数据及实时需求预测未来时段各波束覆盖区域的资源需求，生成资源匹配方案；采用强化学习算法动态调整波束半径、信道分配及时隙调度，以匹配云资源的实时负载变化；构建卫星与云数字孪生模型，通过所述卫星与云数字孪生模型基于资源匹配方案仿真预测调度策略并实时镜像资源状态，并根据所述卫星与云数字孪生模型的仿真反馈数据更新策略库，以实现多卫星任务自动重组。本发明还提供了一种云原生混合云架构下的卫星资源动态分配系统及计算机存储介质。据此，本发明实现了动态资源池化、智能预测和弹性调度的三维协同，能够有效解决卫星任务响应时间、资源利用率与安全性无法兼得的问题。