基于数据生成技术的全球风电场功率预测预训练方法

本发明提供了基于数据生成技术的全球风电场功率预测预训练方法，基于历史气象数据，以及多种风速、尾流、空气密度、温度等物理模型，在全球范围内生成海量仿真风电场出力数据，并基于改进Transformer模型拟合仿真数据。本发明采用上述的基于数据生成技术的全球风电场功率预测预训练方法，不需要真实风电场的历史数据进行训练就能够适用于任意风电场，并取得好的预测效果，能够有效地解决当前风电短期预测模型高度定制化导致的普适性低的问题。