融合多尺度注意力的风电叶片损伤智能识别方法及系统

本发明公开了融合多尺度注意力的风电叶片损伤智能识别方法及系统，包括：通过无人机在巡检时，采集风力机叶片的图像；对采集到的图像进行多维数据增强；将融合多尺度注意力机制融入轻量化YOLO11，构建SNMSDA‑YOLO11的算法模型；利用训练好的SNMSDA‑YOLO11算法模型，对风电叶片损伤在线检测与识别。在确保准确识别损伤的同时，显著提高了计算速度和效率，在风力涡轮机叶片损伤检测的大规模实时监测的应用中具有巨大的潜力。