推荐资源处理方法及其装置、设备、存储介质

本公开提供了资源处理模型的训练方法、推荐资源处理方法及其装置、设备、存储介质，涉及数据处理技术领域，尤其涉及人工智能、深度学习、大数据及大模型等技术领域。具体实现方案为：利用大语言模型，得到N个目标样本数据的目标排序结果；其中，目标排序结果能够表征目标样本数据与目标资源之间的相似度；基于目标排序结果，得到目标资源对应的M个正负样本对；M和N均为大于1的整数；利用目标资源以及目标资源对应的M个正负样本对，对初始资源处理模型进行相似度对比学习训练，以得到目标资源处理模型。