一种基于自适应无迹卡尔曼滤波的CAN总线入侵检测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于自适应无迹卡尔曼滤波的CAN总线入侵检测方法
申请号:CN202510582211
申请日期:2025-05-07
公开号:CN120528633A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于自适应无迹卡尔曼滤波的CAN总线入侵检测方法,所述方法包括:获取实时报文数据进行预处理,得到时序特征向量;基于时序特征向量构建非线性状态空间模型;基于非线性状态空间模型进行无迹卡尔曼滤波状态预测;将时序特征向量作为实际观测值输入,计算卡尔曼增益以修正无迹卡尔曼滤波状态预测结果,并输出状态估计残差;基于状态估计残差,通过指数加权移动平均动态更新过程噪声协方差矩阵,并根据测量创新序列调整测量噪声协方差矩阵;计算状态估计残差的马氏距离,对比自适应异常检测阈值,判定是否发生入侵行为;若异常评分超出阈值,触发多级报警机制,记录可疑报文并执行安全防护操作。
技术关键词
无迹卡尔曼滤波 协方差矩阵 入侵检测方法 非线性状态空间 通信特征 报文 时序 滑动窗口方法 噪声 预测残差 时间间隔特征 方程 滑动窗口机制 状态空间模型 传感器误差 数据 归一化方法 标识符 序列
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种车联网入侵检测系统及方法
车辆实时数据 入侵检测系统 数字孪生模型 特征工程 数据采集层
2
基于扩展卡尔曼滤波的永磁同步电机位置解耦在线参数辨识方法
在线参数辨识方法 扩展卡尔曼滤波 静止坐标系 永磁 方程
3
网络入侵检测方法、装置、电子设备及存储介质
LSTM模型 网络入侵检测方法 数据 偏心 样本
4
一种隐形牙套切割路径生成方法及切割控制装置
牙齿三维数字模型 切割线 路径生成方法 隐形牙套 切割控制装置
5
一种射频治疗仪及其运动轨迹识别系统
射频治疗仪 轨迹识别系统 深度学习模型 数据标签 卷积神经网络算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号