摘要
本发明公开了一种车联网入侵检测系统及方法,涉及车辆网络安全的技术领域。所述系统包括:数据采集层,用于采集车辆实时数据;数字孪生层,用于根据采集的车辆实时信息,构建数字孪生模型,并利用所述数字孪生模型根据车辆实时数据进行车联网入侵检测,以制定车联网入侵检测策略;应用层,用于执行车联网入侵检测策略,并进行策略效果反馈,以对车联网入侵检测策略进行数据更新。通过本发明的系统及方法,能够充分捕捉网络流量的复杂语法结构,并能够对数据流上下文信息的深入分析,以提高IDS系统的适应性和准确性。
技术关键词
车辆实时数据
入侵检测系统
数字孪生模型
特征工程
数据采集层
策略
执行车
分类器
网络流量数据
实时信息
特征选择
数据更新
车辆网络安全
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样本
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