摘要
本发明公开了一种风电齿轮箱测试系统,涉及风电测试技术领域,该系统包括以下组成部分:数字孪生模型搭建单元、虚拟工况模拟预测试单元、则试方案智能优化单元和实时反馈与动态调整单元;本发明通过集成数字孪生模型搭建单元、虚拟工况模拟预测试单元、测试方案智能优化单元和实时反馈与动态调整单元,实现了对风电齿轮箱测试流程的全面优化,其中,数字孪生模型能够精确模拟齿轮箱及其测试系统的运行状态,虚拟工况模拟预测试单元则能够在不同工况下对齿轮箱的运行情况进行模拟预测,从而在实际测试之前发现潜在问题并制定应对策略,测试方案智能优化单元则依据虚拟工况模拟的结果,对实际测试方案进行优化。
技术关键词
数字孪生模型
模糊控制算法
风电齿轮箱
模糊推理规则
工况
疲劳寿命预测
层次分析法
力学性能参数
实时数据
齿形误差
滤波器系数
蒙特卡洛模拟方法
遗传算法
集成数字孪生
损伤演化规律
轴承部件
动态
系统为您推荐了相关专利信息
能量控制策略
健康状态评估方法
燃料电池车
整车
健康状态评估系统
充放电数据
LSSVM模型
布谷鸟搜索算法
构建系统
拉格朗日
甄别方法
在线监测数据
工况参数
大气污染治理设施
电力管理系统
数字孪生模型
故障预测模型
样本
不确定性参数
锚点
可塑性机制
风量控制方法
混合神经网络模型
非暂态计算机可读存储介质
脉冲