基于LSSVR和部分充电/放电数据的电池健康估算模型构建方法及应用

本发明提供基于LSSVR和部分充电/放电数据的电池健康估算模型的构建方法及应用，包括以下步骤：采集电池在不同健康状况下的完整的充放电数据，将每一种健康状态下的充放电数据任意分割成多段，并对每一段数据标注同一标签，构建训练集；将标注后的数据送入CS‑LSSVM模型进行训练，输出SOH，最后得到电池健康估算模型。本发明提出的方法可以是充放电过程中获取的任一一段连续的部分数据，如电压等，这些数据易于获取，且无需特征工程，也不依赖数据的完整性只需要部分连续的数据。也不依赖于电池数据工况类型，它可以是多种工况形成的电池训练数据集，只需输入上述不同工况下的电池部分充放电工况即可完成SOH评估模型的构建。