摘要
本发明涉及牵引设备振动检测技术领域,特别涉及用于机电类特种设备生产的振动检验装置及检测方法,包括在牵引设备的载客车厢、导轨和牵引机构上设置i个采样点,在i个采样点上均安装振动传感器,采集振动数据;将载客车厢上每个采样点采集的振动数据建立振动数据集合,记为第一振动数据集合;获取第一振动数据集合内每个采样点的振动数据的频谱图;将获取的每个采样点的频谱图输入到训练完成的振动类型识别模型中,获取振动数据的类型。本发明通过多点采集和每个采样点多次采集的数据,综合分析振动特征,并且使用机器学习方法进行分类,然后判断设备的振动情况,从而提高数据的代表性和可靠性,能有效帮助及时发现和解决牵引设备运行问题。
技术关键词
振动检测方法
牵引机构
特种设备
牵引设备
采样点
数据
车厢
生成语音
振动传感器
导轨
检验装置
命令
振动检测技术
深度神经网络模型
预测误差
指令
机器学习方法
振动特征
标签
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