摘要
本发明涉及产水量计算技术领域,具体为一种基于InVEST模型的区域产水量计算方法,包括:按照预设的采样周期定时获取目标区域的地表遥感图像,以得到目标区域的地表遥感图像序列,对所述目标区域的地表遥感图像序列进行预处理操作,以得到目标区域的标准地表遥感图像序列;对所述目标区域的标准地表遥感图像序列进行图像分割,以得到所述标准地表遥感图像序列所对应的分割图像序列集合。本发明通过对遥感图像进行预处理和分割,可以获取精细的土地覆盖数据,这些数据对于准确评估不同土地类型对产水量的影响至关重要,通过将分割图像的面积占比输入到训练好的产水量预测模型中,有助于通过历史数据和模型的学习成果进行高精度的产水量预测。
技术关键词
序列
计算方法
像素点
图像分割
原始地层压力
二值化图像
图像像素
耕地
城镇
BP神经网络
非线性
水体
算法
变量
地层水
参数
偏差
产气
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