抠像模型训练方法、图像抠像方法、装置、设备及介质

本发明公开一种抠像模型训练方法、图像抠像方法、装置、设备及介质。其中，该抠像模型训练方法包括：获取训练用数据集；构建背景概率模型公式；使用背景概率模型公式得到的和对所有图像帧的每一个像素点进行标注，得到像素是否为背景的概率热力图，并根据热力图得到二值化后的人像前景标签；使用训练用数据集的色度分量和二值化后的人像前景标签，训练多元非线性回归式模型颜色阈值模型；使用在bbox范围内随机获取图像块的明亮度和色度分量，训练非线性回归式模型用于表征在不同情况下的蓝色或者绿色背景下，前景人像的边缘部分拟合为期望的模糊权重的计算模型。本发明能优化在进行叠加操作时前景的成像效果还降低了抠像算法的算力。