摘要
本发明提供基于边缘计算的盾构机故障检测方法及系统,涉及工业互联网技术领域,包括在盾构机上部署边缘计算节点,将不同传感器采集的数据进行时空对齐和特征级融合,得到统一的特征数据;将融合后的特征数据输入至边缘计算节点中预先部署的在线学习模型,得到故障检测结果;边缘计算节点将故障检测结果以及故障相关的特征数据上传至云端服务器,生成故障分析报告反馈给边缘节点和用户终端;边缘节点定期从云端拉取更新后的在线学习模型和知识库,实现云边协同的模型更新与知识演化。
技术关键词
云端服务器
节点
异构传感器
在线
主动学习策略
多模态特征融合
盾构机
深度神经网络
增量学习算法
广度优先搜索
深度优先搜索
数据融合技术
知识图谱技术
故障检测方法
融合特征
演化机制
模型更新
滑动窗口技术
系统为您推荐了相关专利信息
店铺
生成方法
PageRank算法
自然语言
空间布局信息
装配式建筑物
分区
建筑物结构
扫描方法
预制构件
有机热载体
远程监测诊断方法
综合故障诊断
故障诊断模型
云平台
分布优化方法
分子
节点
生成时间序列数据
生成因果网络