摘要
本发明公开一种基于拉曼技术的变压器油色谱故障检测方法及系统,属于变压器油色谱故障检测领域;一种基于拉曼技术的变压器油色谱故障检测方法包括:对变压器油进行采集,并进行过滤、净化处理;采用拉曼光谱仪采集变压器油的拉曼光谱数据;对采集的拉曼光谱数据进行预处理;以支持向量机模型作为变压器油色谱故障检测模型,采用预处理后的拉曼光谱数据对支持向量机模型进行训练;使用训练后的支持向量机模型对变压器油进行故障检测。利用拉曼光谱仪对变压器油样品进行了详细的分析,通过优化了样品采集和处理流程,保证高质量的数据输入,提高故障检测的准确性。
技术关键词
变压器油色谱
支持向量机模型
故障检测方法
拉曼技术
拉曼光谱仪
故障检测模型
电荷耦合器件阵列
优化支持向量机
噪声滤波
变压器油样品
拉曼光谱数据
故障检测系统
故障检测模块
通信接口
模型训练模块
计算机存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
超薄陶瓷砖
配料优化方法
实时数据采集
神经网络模型
测试环境参数
概率密度函数
数据变化趋势
储能系统
深度卷积对抗神经网络
热能
智能优化方法
地质勘察设备
智能优化算法
层状岩体隧道
支持向量机模型