一种基于拉曼技术的变压器油色谱故障检测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于拉曼技术的变压器油色谱故障检测方法及系统
申请号:CN202411536150
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119619331A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于拉曼技术的变压器油色谱故障检测方法及系统,属于变压器油色谱故障检测领域;一种基于拉曼技术的变压器油色谱故障检测方法包括:对变压器油进行采集,并进行过滤、净化处理;采用拉曼光谱仪采集变压器油的拉曼光谱数据;对采集的拉曼光谱数据进行预处理;以支持向量机模型作为变压器油色谱故障检测模型,采用预处理后的拉曼光谱数据对支持向量机模型进行训练;使用训练后的支持向量机模型对变压器油进行故障检测。利用拉曼光谱仪对变压器油样品进行了详细的分析,通过优化了样品采集和处理流程,保证高质量的数据输入,提高故障检测的准确性。
技术关键词
变压器油色谱 支持向量机模型 故障检测方法 拉曼技术 拉曼光谱仪 故障检测模型 电荷耦合器件阵列 优化支持向量机 噪声滤波 变压器油样品 拉曼光谱数据 故障检测系统 故障检测模块 通信接口 模型训练模块 计算机存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于数字孪生的液滑环全生命周期故障检测系统
数字孪生 液滑环 故障检测系统 子模块 判别模块
2
一种基于实时数据采集的超薄陶瓷砖配料优化方法及系统
超薄陶瓷砖 配料优化方法 实时数据采集 神经网络模型 测试环境参数
3
一种针对畜牧养殖的智能化防疫方法及系统
防疫方法 牲畜 畜牧 集成学习模型 数据中心
4
一种储能系统消防误报的控制方法
概率密度函数 数据变化趋势 储能系统 深度卷积对抗神经网络 热能
5
一种层状岩体中隧道光面爆破炮孔智能优化方法及系统
智能优化方法 地质勘察设备 智能优化算法 层状岩体隧道 支持向量机模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号