摘要
本申请实施例提供了一种模型训练方法、声音信号处理方法、装置,涉及信号处理技术领域,具体实现方案为:获取多个样本对;针对每一样本对中的无噪声音信号和带噪声音信号分别进行傅里叶变换,得到第一频域信号和第二频域信号;利用初始的预测模型第二频域信号进行处理,得到第一预测向量;将该样本对对应的第一预测向量分别与第一频域信号和第二频域信号相乘,得到第一输出向量,和第二输出向量;基于多个样本对各自对应第一输出向量和第二输出向量之间的差异,计算模型损失值;基于模型损失值,对预测模型的模型参数进行调整。可见,通过本方案,能够准确预测出麦克风阵列的频响范围中每一频率点对应的信噪比。
技术关键词
样本
声音信号处理方法
麦克风阵列采集
可见光图像
模型训练方法
信噪比
波束成形
声音信号处理装置
频率
像素点
元素
模型训练装置
信号处理技术
模块
矩形
系统为您推荐了相关专利信息
厚度优化方法
多场耦合分析
盾构隧道
现场监测数据
拉丁超立方抽样方法
气象监测模块
大气层
监测系统
遗传算法
数据采集单元