一种基于卷积神经网络的海洋观测站位智能设计方法

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一种基于卷积神经网络的海洋观测站位智能设计方法
申请号:CN202411536299
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119047346B
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于卷积神经网络的海洋观测站位智能设计方法,属于站位智能设计技术领域,包括获取多源海洋数据并进行预处理,制作深度学习样本集,构建训练卷积神经网络模型,使用经过训练的卷积神经网络进行海洋观测站位推理。本发明的海洋观测站位智能设计方法填补了使用人工智能方法设计海洋观测站位的空白,解决了现有站位设计方法中人工站位设计效果不稳定、环境复杂海域站位设计困难、传统优化算法容易陷入局部最优的问题。
技术关键词
智能设计方法 海洋 卷积神经网络模型 神经网络参数 智能设计技术 数据 人工智能方法 神经网络训练 插值法 梯度下降法 算法 通道 偏差 样本 训练集 坐标 数值 误差 密度
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